⚔️ در اکوسیستم LLMها هم مثل بسیاری از حوزه‌های نرم‌افزار، به نظر می‌رسد دو جبهه وجود دارد: Open Source و Closed Source.

🚨 جالب است که بخش قابل توجهی از هشدارها درباره خطرات AI، رگولیشن و محدود کردن دسترسی عمومی، از سمت شرکت‌هایی مطرح می‌شود که مدل‌هایشان را به‌صورت بسته توسعه می‌دهند.

📜 این داستان هم جدید نیست. سال ۲۰۱۹، OpenAI انتشار کامل GPT-2 را به دلیل «خطرات بالقوه سوءاستفاده» به تعویق انداخت. امروز هم روایت‌های مشابهی را در قالب AGI، سناریوهای آخرالزمانی و ماجراهایی مثل Mythos و Fable می‌بینیم.

🌏 در مقابل، شرکت‌هایی مثل Qwen و Kimi مدل‌های قدرتمند خود را منتشر می‌کنند و بخش بزرگی از این جریان نیز خارج از آمریکا شکل گرفته است.

❓سؤال اینجاست:

آیا نگرانی‌های ایمنی واقعاً دغدغه اصلی هستند، یا «ایمنی» گاهی به ابزاری برای حفظ مزیت رقابتی تبدیل می‌شود؟

🔓 به‌خصوص وقتی مدل‌های متن‌باز این امکان را می‌دهند که افراد و سازمان‌ها بدون وابستگی به ارائه‌دهندگان بزرگ، مدل‌ها را روی زیرساخت خود اجرا کنند.

⚠️ چند روز پیش استاد اعظم «بروس اشنایر» مقاله‌ای منتشر کرده که امروز فرصت کردم بخوانمش.

مطالعه‌اش را به شدید توصیه می‌کنم.

https://www.schneier.com/blog/archives/2026/06/anthropics-fable-and-the-state-of-ai.html