🧠 بیشتر LLMهایی که امروز با آن‌ها کار می‌کنیم یک ویژگی مشترک دارند: تلاش برای «کامل بودن».

💬 حتی اگر یک سؤال کوتاه بپرسید، معمولاً سعی می‌کنند پاسخی جامع، مفصل و پوشش‌دهنده تمام جوانب ارائه دهند. برای یک Bash Script ساده هم اغلب کدی دریافت می‌کنید که از چیزی که واقعاً نیاز دارید طولانی‌تر و پیچیده‌تر است.

⚖️ این رفتار همیشه بد نیست، اما گاهی برای تحلیل، دیباگ یا تصمیم‌گیری سریع فقط به یک پاسخ کوتاه و مستقیم نیاز داریم.

✍️ در چنین مواقعی می‌توانید از این پرامپت استفاده کنید یا آن را در فایل‌های AGENTS.md و CLAUDE.md قرار دهید:

When reporting information to me, be extremely concise and sacrifice grammar for the sake of concision

🚀 این دستور مدل را ترغیب می‌کند به جای کامل‌ترین پاسخ ممکن، روی کوتاه‌ترین پاسخ مفید تمرکز کند.

📚 Credit: Matt Pocock